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泉州全力推进乡村振兴战略和农村人居环境整治

晋江英林龙西村通过开展农村人居环境整治行动，村容村貌焕然一新。（林劲峰 摄）

务农重本，国之大纲。去年是实施乡村振兴战略的开局之年。一年多来，我市扎实推进乡村振兴工作，多次召开工作会、协调会部署安排，出台乡村振兴五年规划和市委1号文件。目前，全市“五大振兴”工作、12个专项行动和农村人居环境整治等重点工作进展顺利，实现良好开局。

产业兴旺 让农业有奔头

来到泉州台商投资区张坂镇八仙过海大型旅游综合体项目施工现场，工人正在紧锣密鼓地施工中。该项目是张坂镇发展“蓝色海洋经济”的抓手之一。

近年来，张坂镇以“蓝色海洋经济、山村旅游经济”的“蓝和绿”两个主题板块，合理定位村庄主题特色，打造特色产业，振兴乡村发展。蓝色产业，突出环湾向湾、蓝色发展，在靠海村庄打造滨水旅游带，发展蓝色经济——浮山村依托靠海优势，规划建设渔业市场，发展现代渔业；前见村借助得天独厚的滨海旅游资源和八仙过海大型旅游综合体、乐活小镇、世茂海上世界等旅游项目，大力发展滨海旅游业，打造泉州地区最具人气的“网红沙滩”和“一线串珠”式滨海旅游观光带。绿色产业，突出山体绿脉、绿色发展——山内村依托东楼水库、“烽火群英荟”旅游项目，打造人文古村，发展乡村旅游业；上塘村依托张坂雕艺文化，着力打造特色雕艺产业；苏坑村通过土地流转方式，发展特色现代农业。

像张坂镇这样通过因地制宜发展产业实现“美丽蝶变”的特色乡镇，在我市还有不少。近年来，我市不断调整农业产业结构，印发《泉州市乡村产业振兴专项小组工作方案》，在做强做优做大茶叶、蔬菜、水果、畜禽、水产、林竹、花卉苗木等7个优势特色产业的基础上，加快培育食用菌产业、乡村旅游业、乡村物流业，形成10个优势特色产业。同时，现代农业“五百项目”也取得新进展，正在创建省级优质农产品标准化示范基地35个、“一村一品”特色产业示范村40个，农产品产地初加工中心建设22个，开展新一轮农业产业化市级重点龙头企业认定（250家左右），推荐申报国家级龙头企业3家，新增农产品“三品一标”认证42个。

生态宜居 让农村有看头

走进安溪县城厢镇经兜村，宽敞的水泥路面平整干净，一幢幢整齐漂亮的乡间别墅错落有致地分布于西溪两畔，穿村而过的溪水清澈见底，一幅宜居宜游的美丽画卷尽现眼前。

经兜村古称“渊兜”，人口3500余人，离安溪县城不到10公里。近年来，经兜村通过开展美丽乡村建设，依托区位优势、便捷交通、地域特色和生态优势，发展观光农业和休闲旅游业，入选住建部第四批“全国美丽宜居村庄”示范名单，并成为泉州市乡村振兴示范点。

经兜巨变，是泉州通过生态振兴带动乡村振兴的一个缩影。去年以来，我市制定出台《泉州市乡村生态振兴专项小组工作方案》，有序推进划定并严守生态保护红线、实施“清新水域”工程、实施“清洁土壤”工程、实施重要生态系统保护与修复工程、健全生态保护补偿制度、加强农业农村生态环境监管等六方面重点任务。同时，建立完善“一村一档”工作，推动2019年度30%以上村庄通过“绿盈乡村”认定，着力打造闽南特色“绿盈乡村”品牌。此外，农村人居环境整治方面，完成“两违”拆除826宗33.6万平方米，违章广告牌拆除3298块，垃圾堆放点整治2047个、畜禽渔业养殖场治理232个，裸房立面整治开工6048宗，绿化提升324.5万平方米。 

乡风文明 让日子有盼头

近年来，德化县国宝乡不断擦亮文明底色，为群众幸福“加码”。其中，国宝乡佛岭村建设移风易俗特色馆，开展文明旅游、美丽乡村创建知识宣传；保护和发展国家级传统古村落，展示乡愁乡韵乡风貌。国宝乡内坂村成立爱心食堂，村里60岁以上的老人每月1日都可以到爱心食堂免费享用午餐。

乡风文明是乡村建设的灵魂。抓好乡风文明建设是新时代推动乡村振兴的重要内容和软件基础。一年来，我市确定石狮市祥芝镇等四个新时代文明实践中心市级试点，着力打造文化服务、科技与科普服务、乡风文明建设等“七大平台”，组织开展各类文明实践活动，打通服务群众“最后一公里”。同时，加快推进国家公共文化服务体系示范区创建工作，继续开展基层综合性文化服务中心建设试点工作；共举办公益性演出超1000场，举办第十三届闽台对渡文化节暨蚶江海上泼水节等活动，推动两岸交流合作，提升乡村文化品牌影响力。

示范引领 让农民有劲头

去年，第二届海峡两岸大学生乡村营造夏令营在晋江举行。10天的创作，54个微景观的呈现，将来自海峡两岸13所高校的248名大学生的付出，村社区干部、群众的倾力支持展现得淋漓尽致。

记者了解到，晋江于2017年首次尝试开展“双微创”（乡村微景观、都市微菜园的创意竞赛），并在此基础上进一步延伸，逐步扩展以微景观、微菜园、微庭院、微森林、微墙绘为主要内容，以大学生夏令营、国庆建造营、校园双微创意营、大树微景观工作营、大学生寒假社会实践营为主要平台，以大学生农业农村创业创新为抓手的“五微五营双创”活动体系，也因此成为吸纳乡村振兴人才的主阵地。

这样的事例，在全市不胜枚举。写好乡村振兴大文章，人才是关键。一年来，我市制订《泉州市推动乡村人才振兴工作方案》，实施新型职业农民培育工程，计划培训新型职业农民4580人；全市16家农村青年创业就业培训基地，组织参训农村青年3000多人；团市委联系青商会等创业导师，结对帮扶60人；创新村级人口健康助理员队伍建设，已覆盖超过30%的行政村。

一系列政策落地见效，更多的人才留在了农村，可是，村级发展由谁来领路？俗话说，村看村户看户，群众看支部。村党组织书记作为村级发展的领导者、决策者、组织者和实施者，是乡村振兴的领路人。

为筑牢乡村振兴的基础保障，更好地调动和激发乡村发展新动能，我市举办新任村（社区）干部培训班400多期，培训3.5万多人次；加快实施海丝乡村“千名头雁”引领行动，市级确定500名左右优秀村党组织书记对象，县级确定500名以上村主干对象，努力打造一支“一优三好”村级组织带头人队伍；结合全市“强基促稳”三年行动工作部署，将后进村党组织列入整顿范围，“一村一策”制定整顿工作方案，确保年底前完成整顿提升；推动建立健全经费保障激励机制，各县（市、区）均为村主干办理养老保险，南安市推行村干部积分管理系统APP，打破平均分配方式，每人每年最高可领取报酬8.2万元。

如今，行走在泉州的乡村，目之所及：蓝天白云下，清澈的溪水穿村而过；村道小路、房前屋后干净整洁；路边花坛里的茶花、三角梅随风摇曳；文化墙上，中国梦、社会主义核心价值观、讲文明树新风、传统德孝礼仪的字画随处可见；建起休闲设施，农家院里欢声笑语……在砥砺奋进中，一幅恬静安详的田园山水画在这片沃土上铺展开来。（记者 许雅玲）

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）